在数字化的影响下，市场竞争愈发激烈，产品和服务的研发生产也加快了节奏，各行业之间的边界也日渐模糊，跨领域、跨赛道也成为数字化转型企业的常态，就像那句话，打败你的不一定是对手，这就是数字化时代新的市场竞争模式，只要找准了用户和市场的需求，企业离成功就迈进了一大步。

数字营销分析分析层

第一是广告投放人群与营销目标人群的一致性需求，在营销成本越来越高的情况下，广告主想要尽可能的匹配投放人群和目标人群，从而能节省营销成本的同时提升效果。

(资料图片)

第二是分析洞察体系需要进一步加强，从而帮助广告主决策并提升用户体验，也就是说，数字营销需要通过一套分析洞察体系，更加精确的洞察用户、全方位分析用户，从而提升数据处理效率、挖掘潜在需求和激发用户购买，降低用户与广告主的反馈周期。

用户分析 – 派可数据商业智能BI可视化分析平台

第三是效果监测评估能力的进化，广告欺诈的情况偶有发生，虚假流量、不安全的广告环境等问题并没有消除，尤其是难以衡量效果的品牌广告，所以数字营销需要建立效果评估机制，比如采购第三方监测或搭建安全中台，以保障广告效果、确保数据安全性、真实性。

用户层面

一是消费的多元化、个性化正在崛起，以“Z时代”为代表的新消费群体是新变化的“主力军”，传统的消费方式和单一营销渠道难以适应消费者的个性化需求；二是全渠道消费的崛起，随着个性化消费需求的崛起，消费者已经不满足于单一渠道的消费，如何建立多渠道一致的客户体验是不少企业的一大痛点。

全局视角的数字营销在数据层面，企业必须要打造自己的客户数据平台（CDP）和数据管理平台（DMP），毕竟在数字营销的大背景下，只有整合了所有的数据源和数据，拥有了数据“主动权”，才能更加清晰、深刻的掌握数据的主动权，这是数字化营销的基础。

在分析层面，企业必须要逐步建立自己的分析洞察体系。这个过程非常考验企业的数据分析能力，在CDP或DMP等数据平台的协助下，市场部门需要精确的洞察用户、全方位的分析用户，挖掘消费者的潜在需求、激发消费者的购买力，及时将信息传递给每个相关部门。

管理驾驶舱 – 派可数据商业智能BI可视化分析平台

同时，管理者还需要对全过程进行实时监测和评估，便于随时调整策略、提升决策能力。当然，分析洞察体系的搭建除了自建之外，也可以采用第三方的分析工具，通过多渠道、多工具的使用，可以帮助企业市场部门取长补短、互相印证用户需求的真实性和可靠性，提高决策能力。

用户洞察 – 派可数据商业智能BI可视化分析平台

在用户层面，随着消费者群体的变化和消费习惯的变化，企业也需要完善自身的销售渠道，公域流量、私域流量都要构建，传统电商、兴趣电商、内容电商等平台都要铺开，线上线下充分结合，数据共享共用、客群精准定位、营销及时全面，潜移默化的匹配用户的需求。

数字营销的未来站在长期的视角看，数字化营销是对企业更深层的改造，从系统到实际业务，每一步都可能伴随着巨大的人、财、物的投入，从数据采集端的改革到多数据源统一分析处理，再到全局数据支持，这个长期过程既需要企业的投入，也需要与服务商的紧密配合。

数据分析 – 派可数据商业智能BI可视化分析平台

站在技术发展的角度看，随着边缘计算、5G等新技术的成熟和落地，基于新的“云-边-端”体系，营销也将从全渠道进化到全场景、全生活，所以基于这样的判断可以推测，未来营销价值将不仅仅局限在场景的拓展和数据能力的提升，它可以为用户提供一个无感知的、不被打扰的环境。比如：物联网可以实现动态采集，实现用户与广告之间的交互，发现用户的需求，实时引导推荐，交互性完成广告投放等。

企业还应该进行信息化建设，部署商业智能BI等可以将数据转化为业务信息、决策信息的数据类技术解决方案，通过数据可视化分析，来及时调整企业的业务发展方面，及时处理异常业务数据指标，通过高频次、高信息参与的决策来提升企业的全面可持续健康发展能力。